如何从文献阅读中学习统计学，手把手教会你~

 

统计学一直都是大家心底最深的痛，复杂深奥的统计公式，眼花缭乱的统计数值，往往让人望而生畏，学习很多年统计知识，仍然不会用。

 

我只是用了短短3个月，就从看文献统计表格时的思维凌乱，到能很快根据数据类型选用正确的统计方法，利用统计软件熟练操作出结果，并且很好地解读结果和将结果做成图表。

 

很多小伙伴问我，到底我做了什么进步如此神速？就是因为我从阅读文献中进行了统计学知识学习。

 

在众多类型的文献中，我选择了横断面文献进行切入，是因为横断面研究涉及的统计学类型相对丰富，几乎包含了研究的所有统计方法，还有一套逻辑缜密的统计分析策略，横断面调查研究也是众多研究类型中最容易实践的。哲学家戈叶底说：“学其所用，用其所学”，所以我们就学用的着的方法。

 

如何跟着横断面研究的文章去学统计呢？如果你是一个统计小白，只需要做以下几步就够了：

 

1. 首先找出优质的横断面调查范文，把文章当中的统计描述和统计推断方法都记录下来。

 

不知道如何辨别横断面调查的文献怎么办？

 

这里给大家支一招，从题目中获取信息，带有“影响因素”、“相关性分析”、“调查研究”等标志性的词语的文献十有八九就是我们想要的，如下图：

 

 

想要记录准确，必须知道统计描述和统计推断在文章哪个地方出现，一般都是在资料与方法部分，最后一个小标题就是统计学方法。

 

以下面一篇文献中的表述为例，看看如何获取统计方法：

 

 

 

每篇文章都有统计学方法的部分，作者使用了哪些统计描述方法和统计推断方法，一目了然。

 

看到上图，我们知道了这篇文章使用的是频率、构成比、均数±标准差，中位数和四分位数来描述数据的；使用了卡方检验和独立样本t检验进行差异性比较，最后使用了Logistic回归分析。

 

做到这里，你已经成功迈入了学习统计的第一步，是不是超级简单？

 

当我们文献看得多了以后，就会发现常用的统计描述和统计推断其实就那几种。

 

2.把步骤1中读到的内容，不懂的地方标注出来，从简单的问题入手，先学习基本知识。

 

比如说，什么是率？什么是均数？什么是构成比？只有先弄懂了基础概念，才能更好地理解统计方法的真谛。

 

3.找到各种统计方法的适用条件。

 

就像特定的药物治疗特定的疾病有适应证一样，特定的统计方法也有特定的适用条件。

 

比如说要做t检验，必须满足两组独立的样本，结局是定量数据，并且是正态分布，方差也要齐，才能用此方法进行检验，没有进行数据正态性检验直接使用此方法是不合适的，因为如果是偏态定量数据，是要用秩和检验的。

 

只有在合适的条件下选择正确的统计方法，结论才可靠。懂得了这些，再回过头审视此篇文献， 就知道文献统计方法的优劣所在了。

 

4.做到根据表格中的统计量，推导作者使用的统计方法。

 

如下图：F是方差分析得出的统计量，t是两样本t检验得出的统计量，所以此文献肯定使用了F检验和t检验，这样又进一步熟悉了统计方法，为以后深入学习统计奠定坚实的基础。

 

 

5.最后试着对文献中的统计表格进行解读。

 

你的结论与作者的结论会有什么不同？为什么会出现这样的不同？作者是如何进行表述的？

 

得到研究结果是统计分析的最终目标，会解读统计结果才算真正学会了统计方法。

 

做到这里，你已经在统计学上精进了一大步，每遇到类似的问题就用此方法来解决，你也会突飞猛进的，看懂文献已经不是问题了。

 

如果想要精进的小伙伴，只需再做好以下两个步骤，就能达到另一个高度了。

 

1.用统计软件实际操作出统计结果，并找出需要的结果。

 

为什么要这样做呢？

 

这样做的目的就是还原数据资料分析的过程，对结果的来龙去脉更加清晰。

 

有人会说，没有数据，不会操作，怎么办？

 

其实很简单，只需两个字就搞定：搜呀。

 

这就是除了情商、智商、逆商之外，大家还必须拥有第四大商，就是"搜商"，会搜索将是新时代科研人的标配。

 

一些高质量的APP、微信文章、学术文献等都是我们解决问题的敲门砖，只需要找到目标并且安心学习就好了。

 

2.试着把结果用图表呈现出来。

 

这是梳理关键结果的过程，结果清晰的表达呈现体现缜密的思维能力。这个过程中没有天才，只有练习，刚开始不会做，先从模仿开始就好了。

 

当你挨个完成以上学习动作，哪怕进行一次，你就会发现对此种检验方法理解的层次更深了，实验结果会写了，表格能看懂了，讨论也有章法了。

 

一开始会很慢，很费时间，不要着急，通过几次的练习，学习速度就会大大提升，最后这将成为你甩都甩不掉的科研能力。

 

会当凌绝顶，一览众山小，原来统计是这么简单！