2005年以前，企业粗放式经营，产品、营销只关注规模指标，人工统计单维报表数据，且时效性很差；2005年之后关注宏观数据，开始利用数据指导营销、产品、运营; 但人工介入多，从分析数据到应用周期长；现在则进入了智能分析时代，数据量剧增、获客成本变高等原因促使企业运用智能的方法代替人工实现精细运营，企业希望实现实时分析与预测，根据数据分析结果和运营规则结合自动调取解决方案优化经营指标，比如商家注重用户行为分析，什么样的人群经常使用产品、经常到店、什么样的人群有交易行为、业务增长呈现什么样的规律等行为与结果的关系。

赛道上类似的玩家有报道过的 Growing IO、【友盟+】，中国大数据市场收入2020年预计有1万亿元，每年还在以30%的速度增长，市场远没有饱和。

数极客是2015年成立的数据智能应用公司，旗下拥有用户行为分析与商业智能分析两条产品线。在用户行为分析方面，一般来讲技术人员需要在网站埋点收集用户行为数据，但是综合性网站需要埋很多点，技术团队压力非常大，中间也浪费很多时间。数极客主打无埋点技术，网页端基于页面代码结构，而APP端基于底层代码编译技术实现，技术人员可以提前全量采集，用可视化工具定义，定义之前的数据也可以完全展示，不会造成数据流失，通过无埋点解放了团队70%-80%的数据采集工作量。

数极客智能用户行为分析平台支持定量分析和定性分析方法。定量分析方法包括事件分析、漏斗分析、智能路径、活跃留存、表单分析。漏斗分析可对所有步骤的流入流出分析，并且有设备使用分析、新老用户转化分析等100多个维度的细分漏斗。

定性分析方法包括用户行为视频录制、浏览热图、链接点击热图、页面点击热图、分屏热图、注意力热图等功能，帮助商家直观了解用户注意力分配，优化落地页面，在划分人群和属性后精细化运营和营销推送。在拿到各种指标数据后，数极客可以自动推送指标预警， 自动化运营活动。在数据采集和分析之后，数极客给每个客户都分配了专门的数据分析专家，帮助企业后续的各项运营优化。在用户分流测试方面，数极客采用A/B测试方法，使用数极客平台可以进行可视化试验构建，多链接合并测试、定向试验，并可根据用户需要实现灰度发布。

数极客现在有300多家企业客户，包括百合网、用友、中国移动、国美金融、中软国际、中国电信、重庆大学等。数极客和竞品的明显差异在于高级细分漏斗和运营自动化及指标预警等功能，除了上文提到的国内竞品，国外用户行为分析领域的典型代表有 Adobe Market Cloud( 季度收入5亿美元+) 和 Mixpane l(估值10亿美元)，数极客用户行为分析产品线对标的是 Adobe，Adobe 偏营销领域多些，Adobe营销云现在价值约250亿美元市值。

数据分析很大一部分是人的因素，数据采集、建模、智能分析自然离不开好的技术，同时还要有好的大数据产品经理，产品经理能将需求转换成产品。做到这些，需要团队懂行业知识，建立的模型要可供该分析和应用，比如获取客户、客户激活、留存、交易、拉新等都需要对业务理解要比较深，这样才能做一款满足实际需求的数据分析产品。

用户行为分析不分行业，能做出一款通用的产品。只是现在并不是所有的商家都认识到了用户行为的重要性，市场还需要教育。现在用户行为分析领域的各个公司均还在普及阶段，市场推广占了比较重要的位置。很多企业开始会选用几款产品对比试用，但最终产品优秀才能胜出。

关于未来，数极客将发布大数据实时商务智能平台，将实现企业内外部的多源数据在线可视化接入、一键智能分析。

CEO 谢荣生是对外经济贸易大学工商管理硕士，拥有15年互联网行业经验。曾任国美金融产品总监，百合网婚礼联合创始人，阿里集团高级产品经理；CTO 吴江林是北京交通大学计算机专业硕士、北京师范大学工商管理硕士，20年研发及管理经验。曾任百合网副总裁，阿里集团云计算资深技术专家，曾带领百人技术团队。

2016年获得种子轮580万元，2017年6月获得东霖资本1000万元天使轮投资。