参考消息网7月26日报道《西班牙人报》网站近日发表题为《2023年最有前途的新兴技术》的文章，作者涉是帕科·布雷，文章编译如下：

新兴行业有哪些（10项最有前途新兴技术）

“如果新技术的研发、完善和部署都是负责任的，那么它们就具有颠覆产业、发展经济、改善生活和保护地球的力量。”这是世界经济论坛执行董事蒋睿杰在最近一份关于2023年最有前途的新兴技术报告提出的见解。

世界经济论坛第四次工业革命中心与一家传媒机构合作发布的这份新报告，从95项候选技术中选出了10项2023年最有前途的新兴技术。这一评选是基于以下指标的水平：(1)新颖性，即该技术尚未被广泛使用，而是新兴的并处于早期发展阶段。(2)适用性，即该技术有可能在未来被使用并对社会和经济有益。(3)深度，即该技术正在被一家以上的公司同时开发，激发了越来越大的投资兴趣，在专家中引发了讨论热情，并可能在未来3-5年内产生重大影响。(4)颠覆性，即该技术有可能颠覆既有的模式和行业。

在这些技术的影响方面，使用了另外五个指标。第一个是人，重点是安全和生存尊严，如食品安全，获得清洁用水，改善医疗保健等；第二个是地球，重点是保护和恢复地球，以及保护生物多样性，控制浪费和减少温室气体排放；第三个是繁荣，重点是人们的生活质量，创造新的就业机会，增进人与人之间的联系，增加休闲时间；第四个是产业，重点是颠覆现有产业和创造新市场；第五个是公平，关注医疗、能源、物资、互联网等方面服务的民主化。2023年最有前途的十大新兴技术是：

1.柔性电池

从2022年到2027年，柔性电池行业的复合年增长率预计将为22.79%，2027年的市场规模预计将达到2.4亿美元。

它们将被应用于柔性显示屏、医疗可穿戴设备、生物医学传感器、智能手表等领域。柔性电池电极可以涂覆或印刷在柔性基材上，包括石墨烯、碳纤维或织物等材料。它们可以被整合到夹克、衬衫或其他衣服的面料中。致力于这项技术的公司包括LG化学、三星SDI、苹果、诺基亚等。

2.生成式人工智能

据彭博社报道，从2022年到2032年，生成式人工智能行业的复合年增长率将为42%，2032年的市场规模预计将达到1.32万亿美元。生成式人工智能可以通过学习数据中隐藏的模式，并使用受人脑启发的复杂算法和学习方法来创建新的原创内容。虽然生成式人工智能目前仍主要专注于文本制作、计算机编程、图像和声音的生成，但它也可以应用于药物和药品研发、建筑和工程等领域。

3.可持续航空燃料

航空业产生的排放占每年全球二氧化碳排放量的2%至3%。由生物资源(例如生物质)和非生物资源(例如二氧化碳)制成的可持续航空燃料被认为是一种很理想的替代品，因为可以避免对现有设备和基础设施进行大规模改造。

4.工程噬菌体

工程噬菌体可以通过选择性地影响特定细菌来实现极有针对性的治疗。微生物组工程的进步正在使人类福祉和农业生产力受益。该工程的关键是噬菌体，即选择性感染某些类型细菌的病毒。通过生物工程噬菌体，科学家可以改变细菌的功能，使其产生治疗性分子或对某种药物变得敏感。

5.元宇宙

针对心理健康危机，产品开发者们正在着手构建共享虚拟空间以改善人们的心理健康状况。游戏平台正在被用于心理健康治疗。例如，一些企业专门开发了视频游戏来治疗抑郁和焦虑。Xbox的游戏开发工作室“忍者理论”已经将心理健康意识融入到畅销游戏中。

6.可穿戴植物传感器

可穿戴植物传感器将彻底改变农业数据的收集。据估计，全球粮食产量将需要增加70%，才能保证到2050年仍能养活全球人口。来自各种形式监测(如卫星、无人机和拖拉机)的数据，现在可以用人工智能进行处理。最新的技术是使用可穿戴植物传感器进行监测，以控制湿度、温度和养分水平。

7.空间组学

空间组学可以让科学家在细胞内的分子水平上“绘制”生物过程。人体由数十万亿个细胞组成，它们共同努力维持我们的生命和健康。空间组学将先进的成像技术与DNA测序的特异性相结合，有助于在分子水平上“绘制”生物过程的图谱。空间组学使我们能够观察以前无法进行分析的生物事件，并可以帮助我们开发与健康有关的应用。

8.柔性神经电子学

柔性神经电子学有助于研发更理想的电路，以用于与神经系统连接。脑机接口使大脑产生的电信号能够被硬件传感器捕获，然后由算法将这些电信号解码为计算机可以理解和执行的指令。类似的系统已经被用于治疗癫痫患者和开发神经义肢。研究人员目前正在开发使用生物相容性材料的脑机接口，这些材料柔软且有弹性，可以适应大脑结构，减少疤痕和传感器偏离。这些新的解决方案将有助于加深我们对痴呆症和自闭症等神经系统疾病的理解。

9.可持续计算

通过设计和部署净零能耗数据中心可以实现可持续计算。据估计，数据中心消耗了全世界生产的电力的大约1%。净零能耗数据中心是一个可实现的现实，它集成了多个要素。首先，正在研究解决热管理问题的方案。其次，人工智能被用于即时分析和优化能源使用情况，在不影响效能的情况下提高效率。第三，支持净零能耗数据中心的技术基础设施正变得更加模块化和基于需求。

10.人工智能辅助医疗

采用新技术的人工智能辅助医疗可提高医疗保健系统的效率。为了应对新冠疫情，政府和学术团队近年来一直致力于将人工智能和机器学习整合到医疗保健系统中，以预测流行病并帮助有效解决这些问题。现在，基于人工智能的技术也将能够帮助解决许多患者通过卫生系统获得医疗服务时面临的长期延误问题。